Satoru Uchida 研究室
主宰者:Satoru Uchida
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、英語学習における言語能力の評価と支援に関する研究を主軸としています。具体的には、国際的な英語能力フレームワークに基づいて学習者の文章を自動採点するシステムの開発、および生成AIが作成したテキストとの比較分析に取り組んでいます。学習者の英語力を段階別に評価するため、語彙の難度や文の長さなどの言語特性を計量的に分析し、それらの特徴が各段階でどのように異なるかを明らかにしています。
また、読みの過程における言葉処理の仕組みを調べる研究も行われています。視線追跡装置を用いて実際の読みのデータを収集し、機械学習を応用することで、単語の長さや出現頻度、予測可能性といった言語的特性が読み速度に与える相対的な影響を検証しています。さらに、学習教材の開発支援として、英語学習問題の自動生成や、難度に応じた段階的な学習設計に関する技術開発も進めており、これらは言語教育をより効果的にするための実践的なツール構築につながっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 応用 AI, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +10
- 心理学Zilu Liang 研究室東京大学論文 148 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
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研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.1017/s0272263125101137
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmal.2025.100199
- DOI: https://doi.org/10.29140/vli.v14n1.2078
- DOI: https://doi.org/10.1075/itl.22018.uch
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acorp.2024.100089
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-srw.38
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.aacl-short.49
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08256
- DOI: https://doi.org/10.1051/swsc/2021005
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