Yaokai Feng 研究室

主宰者：Yaokai Feng
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yaokai Feng研究室は、ネットワークやシステムのセキュリティ向上と効率化に関する研究を行っています。特に、分散システムにおけるデータ管理とセキュリティの課題に取り組んでいます。食品サプライチェーン、車両通信システム、モノのインターネット（IoT）など様々な実社会のシステムを対象に、ブロックチェーン技術を活用した安全で信頼性の高いデータ交換の仕組みづくりに注力しています。複数のシステムに対して、分散アーキテクチャの採用と専用チャネルによるデータ分割管理により、従来の一元管理システムの問題点である透明性不足やデータ改ざんのリスクを軽減することを目指しています。 一方、ネットワークの脅威検知にも力を入れており、機械学習手法、特に軽量なモデル設計を通じて、エッジデバイスで動作する侵入検知システムやサイバー攻撃検知システムの開発を進めています。特にIoT環境やSDN（ソフトウェア定義ネットワーク）環境といった限られたリソースを持つシステムに対応した検知技術の実装に関する研究が特徴です。 さらに、深層学習の医療応用にも取り組んでおり、歯科デジタル化システムで複雑な3次元形状のセグメンテーション技術を開発するなど、分野横断的な応用研究も展開しています。研究室全体を通じて、セキュリティ、スケーラビリティ、計算効率のバランスを取ったシステム設計が共通の課題となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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