Xiaojuan Cai 研究室

主宰者：Xiaojuan Cai
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Cai研究室では、デジタルセキュリティと医療予測の2つの領域で、機械学習を活用した検出・予測システムの開発に取り組んでいます。 サイバーセキュリティの領域では、コンピュータネットワークに潜む脅威の検出を研究しています。長期間システムに潜伏して情報を窃取する高度な攻撃に対し、ネットワーク通信の監視を通じて異常なデータ流出を識別する手法を開発しています。同時に、攻撃検出システムにおいて見落とし（検出漏れ）と誤検知のバランスをとることが本質的な課題であり、段階的な検査プロセスを設計することでこの課題を改善する方法を検討しています。これらの取り組みでは、決定木やニューラルネットワークなどの複数の機械学習モデルを組み合わせた手法が用いられています。 一方、医療分野では、統計学的手法と機械学習アルゴリズムを用いて脳卒中の高リスク患者を事前に特定する予測モデルの構築に取り組んでいます。患者の年齢、医学的履歴、生活習慣などの特性データから、脳卒中発症リスクを定量的に評価するシステムを開発することで、疾病予防への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（5 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。