Satoru Oishi 研究室

主宰者：Satoru Oishi
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、豪雨や洪水、土砂災害など自然災害による被害を軽減することを目指し、降水現象の観測・解析と災害予測手法の開発を行っています。具体的には、気象レーダーや雨量計などから得られた観測データを用いて、雨粒の大きさの分布や降水システムの時空間構造を詳細に調べています。さらに、これらのデータを基に、数値解析モデルや機械学習を組み合わせることで、洪水氾濫深や土砂流出の確率分布などを予測する技術を開発しています。 災害リスクの評価と予測では、統計的手法と物理モデルの両面からアプローチしています。降雨量から土砂災害の発生確率を統計的に推定する一方で、流出・堆積シミュレーションと組み合わせることで、被災地域の詳細な被害想定を実現させています。また、深層学習を用いた画像認識技術と数値流体解析を統合し、衛星画像から自動的に洪水深を推定する方法も開発しています。これらの成果は、ハザードマップ作成から災害対応まで、防災・減災の実務に活用される研究となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（16 件）

続きを表示（残り 6 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。