Yoshihiro Nakashima 研究室
主宰者:Yoshihiro Nakashima
日本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
中島研究室は、野生動物の個体群密度を推定し、生態系の管理と保全に役立つ手法を開発しています。研究の中心は、カメラトラップ(自動撮影カメラ)で撮影された動物の映像データから、種の密度や個体数の変化を統計的に推定することです。従来は動物個体の識別が必要でしたが、同研究室は識別を不要とする「ランダム遭遇・滞在時間モデル」を提唱し、これを継続的に発展させています。このアプローチにより、複数種の同時監視や、従来は困難だった大規模・広域での長期モニタリングが可能になります。
研究では、カメラトラップの検出精度の検証や、動物の活動パターンの時間的変動を考慮したモデルの改善、観測の不完全性を補正する統計手法の開発など、実践的な課題に取り組んでいます。さらに、農業被害をもたらす野生イノシシの個体群動態の推定、希少霊長類の分布予測、カメラ映像から食物連鎖や種間相互作用を定量化するといった応用研究も進めています。これらの研究は日本とアフリカの熱帯雨林地域で実施され、局所的な野生動物管理から地球規模の保全計画まで、幅広いスケールの意思決定を支援する基礎データを提供しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(19 件)
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- [2022] Guidelines for evaluating density estimation models for unmarked populations - Santini et al. (2022)DOI: https://doi.org/10.1016/j.baae.2022.11.003
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- DOI: https://doi.org/10.1002/1438-390x.12138
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42991-022-00301-y
- DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14257
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05853-0
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmammal/gyab141
- DOI: https://doi.org/10.2981/wlb.00869
- DOI: https://doi.org/10.1002/ajp.23320
- DOI: https://doi.org/10.1111/ddi.13358
- DOI: https://doi.org/10.3106/ms2020-0055
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