Atsuyuki Morishima 研究室
主宰者:Atsuyuki Morishima
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
森島淳之研究室は、人間とコンピュータが協働して情報処理やデータ分析を行うシステムの構築に取り組んでいます。具体的には、クラウドソーシング(ネット上で多数の人々に作業を依頼する仕組み)やデータマッチング、情報検索などの場面で、機械学習モデルと人間の知識や判断をいかに効率よく組み合わせるかを研究しています。例えば、データベースの重複レコード照合や画像分類といった作業において、AIが自動処理できない困難な判断を人間に適切に相談し、その結果をAIの学習に反映させる手法を開発しています。
研究の手法としては、実際のクラウドソーシング基盤やタスク市場でのログデータを分析する一方で、ベイズ統計やベンディットアルゴリズム、強化学習といった理論的枠組みを活用しています。また、生成AI(ChatGPTなど)を用いた自動レポート生成や、医療データ(脳波計測)の解析など、実応用領域での適用も進めています。
これらの研究から得られている知見は、人間とAIの単なる足し算では不十分で、ワークフロー設計や評価戦略、フィードバック機構が重要であることです。さらに、作業者のスキル向上やプラットフォームの効率性向上といった複合的な目標を同時に達成するためのタスク配分戦略について、多角的な検討が進められています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(26 件)
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- [2022] Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing PlatformsDOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020816
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- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9672079
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9672002
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9671950
- DOI: https://doi.org/10.1145/3472307.3484684
- DOI: https://doi.org/10.1145/3479519
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- [2021] Time-Cost Estimation for Early Disaster Damage Assessment Methods, Depending on Affected AreaDOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2021.p0733
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- DOI: https://doi.org/10.15346/hc.v8i.122
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