Takashi Nishide 研究室

主宰者：Takashi Nishide
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、暗号化されたデータの上で直接計算を行う技術の実装と効率化に取り組んでいます。特に、完全準同型暗号と呼ばれる方式に焦点を当て、除算や大小比較といった非線形関数の評価を暗号化状態で高速に実行する手法を開発しています。多項式評価やルックアップテーブル評価など、ボトルネックとなる処理を改善することで、プライバシーを保ちながら機密データを分析することを実現しています。 同時に、複数の関係者が参加する暗号化された計算環境の構築も進めています。秘密分散に基づく安全な多者計算プロトコルや、複数の異なる鍵で署名されたデータに対する準同型署名スキームの設計を通じて、信頼できない計算環境でも入力データの機密性と計算結果の真正性を保証する仕組みを提案しています。 さらに、機械学習モデルの安全性に関する研究も進めており、異常データの検出や訓練データ外のデータへの対応といった課題に取り組んでいます。こうした成果により、本研究室は個人情報やビジネス上の秘密を保護しながら、データの活用と計算処理を両立させる実用的な暗号技術の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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