Masaki Matsubara 研究室
主宰者:Masaki Matsubara
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、大勢の人々から協力を得てデータを集める「クラウドソーシング」と人工知能を組み合わせた研究に取り組んでいます。特に、多くの労働者が参加するオンラインタスクプラットフォームにおいて、より質の高い結果を効率的に得るための方法を開発することを目指しています。具体的には、タスク実行者の能力差を考慮したワーカー選定方法、複数プラットフォーム間での結果の再現性向上、機械学習モデルを使った作業者スキルの向上支援など、人と AI が協働する仕組みを構築しています。
また、このクラウドソーシング技術を睡眠診断や文献管理、画像解析といった実際の応用領域に活用する研究も行っています。例えば、睡眠時無呼吸症候群患者の睡眠段階を自動判定するシステムや、ポータブル脳波計から取得したデータを基に自動で睡眠レポートを生成する手法など、医療現場での実用化を視野に入れた研究を進めています。さらに、AI による判断の根拠を人間が理解できる形で説明する「説明可能な AI」の開発にも注力しており、社会における AI システムへの信頼構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
- DOI: https://doi.org/10.1145/3812206
- DOI: https://doi.org/10.1109/ichi61247.2024.00055
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00799-023-00389-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata62323.2024.10825971
- [2023] A Cluster-Aware Transfer Learning for Bayesian Optimization of Personalized Preference ModelsDOI: https://doi.org/10.1609/hcomp.v11i1.27558
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8354923
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai59060.2023.00060
- DOI: https://doi.org/10.1177/10298649221110089
- DOI: https://doi.org/10.3756/artsci.21.241
- [2022] Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing PlatformsDOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020816
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- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020932
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9979830
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9672079
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9671950
- DOI: https://doi.org/10.1145/3472307.3484684
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.689505
- DOI: https://doi.org/10.5649/jjphcs.47.123
- DOI: https://doi.org/10.15346/hc.v8i.1
- DOI: https://doi.org/10.15346/hc.v8i1.1
- DOI: https://doi.org/10.15346/hc.v8i.122
- DOI: https://doi.org/10.1145/3479519
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