Tuan Phung-Duc 研究室
主宰者：Tuan Phung-Duc
筑波大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Phung-Duc研究室では、待機行列理論を用いて、現代的な情報システムの性能と効率性の問題に取り組んでいます。研究対象は多岐にわたり、データセンターのサーバー管理、クラウドエッジコンピューティング、ブロックチェーン、機械学習システム、通信ネットワークなど、実用的な応用分野が中心です。これらのシステムが抱える共通課題は、限られた資源のもとで、処理性能と消費電力、あるいは信頼性と処理速度といった相反する要求のバランスを取ることにあります。
研究手法としては、確率過程やマルコフ連鎖などの数学的解析手法を活用し、システムの振る舞いを待機行列モデルで表現します。特に、大規模で複雑なシステムに対して、従来の手法では計算困難であった問題を解くために、平均場理論や漸近解析などの理論的アプローチを開発・改善しています。同時に、理論的予測と実際のシステムの挙動を比較するため、数値シミュレーションや実装実験も併行して行っています。
これらの研究を通じ、研究室は様々なシステムにおいて最適な運用戦略や設計方針の指針を提供しています。例えば、サーバーの起動・停止タイミング、バッチ処理のサイズ決定、動的な資源配分、複数センサー入力システムのアーキテクチャ選択など、実装段階での具体的な意思決定に役立つ成果を生み出しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（40 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.orl.2025.107362
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2024.104994
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.peva.2025.102468
- DOI: https://doi.org/10.3390/math13061010
- DOI: https://doi.org/10.3390/math12182820
- DOI: https://doi.org/10.1145/3674849
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.peva.2024.102424
- [2024] Equilibrium Analysis and Social Optimization of a Selectable Single or Time-Based Batch ServiceDOI: https://doi.org/10.5220/0012323800003639
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2023.3237698
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4348370
- [2023] Exact and asymptotic analysis of infinite server batch service queues with random batch sizesDOI: https://doi.org/10.1007/s11134-023-09898-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/prdc59308.2023.00044
- DOI: https://doi.org/10.3390/math11183956
- DOI: https://doi.org/10.3390/math11092088
- DOI: https://doi.org/10.3390/math11112454
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.peva.2023.102366
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-022-05153-w
- [2022] Performance Analysis and Nash Equilibria in a Taxi-Passenger System with Two Types of PassengerDOI: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01479-1
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-04313-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsn-w52860.2021.00033
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-04118-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11134-021-09701-2
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