Shinichi Yamagiwa 研究室

主宰者：Shinichi Yamagiwa
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、エッジコンピューティング環境で生成される大量のデータを効率的に処理するための技術開発に取り組んでいます。特に、センサやカメラから連続的に送られてくるデータストリームを対象とし、ロスレス圧縮（情報を失わない圧縮）の手法を研究しています。提案しているアダプティブストリームベースエントロピーコーディングという手法は、データの流れに応じて動的に圧縮方式を調整し、メモリ消費量の削減やデータ転送速度の向上を実現しています。これらの技術はGPUやFPGA、マルチコアプロセッサなど様々なハードウェアへの実装と高速化にも取り組んでいます。 一方、機械学習やディープラーニングの圧縮にも力を入れており、ニューラルネットワークモデルの軽量化技術を開発しています。構造化・非構造化プルーニングと量子化を組み合わせることで、モデルサイズを大幅に削減しながら精度を維持する方法を提案しています。 さらに、スポーツ動作の分析という応用分野にも取り組んでいます。柔道などの対戦スポーツにおいて、ビデオやセンサデータから選手の姿勢や身体部位の動きを機械学習で解析し、成功する技術の関鍵となる要因を抽出する研究を実施しています。このほか、医療画像の品質向上にも深層学習を応用した研究を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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