Yohei Seki 研究室

主宰者：Yohei Seki
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Seki研究室は、テキストデータから人々の意見や行動パターンを分析・抽出する自然言語処理の研究を行っています。SNS投稿やオンラインコミュニティの記事といった大量のテキスト情報に対して、機械学習モデルを適用し、社会的に重要な情報を自動抽出することが主な目標です。 具体的な研究対象は多岐にわたります。ゲーム依存やギャンブル依存といった健康リスクの検出、政治家や企業指導者による公約の履行検証、市民生活に関する不満や要望の収集・分析などが挙げられます。こうした課題に対して、単なるテキスト内容だけでなく、投稿の時間的パターンや意見の階層的構造といった多面的な情報を組み合わせることで、より精度の高い分析を実現しています。また、複数言語や複数都市といった異なる文脈間での分析手法の適応も重視されています。 実装面では、BERT等の深層学習モデルを基礎として、言語特性に応じた工夫を加えています。例えば中国語の文字特性を活用した処理や、インターネットスラングといった新しい言葉遣いの検出なども手がけています。これらの技術を通じて、政策立案やサービス改善に役立つ市民の声を効率的に把握する基盤づくりを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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