Tetsuya Mizutani 研究室
主宰者:Tetsuya Mizutani
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、コンピュータを使った音楽分析・生成に関する研究に取り組んでいます。特に、音楽理論を計算機で扱うための基礎的な問題に着目しており、具体的には和音進行の自動推定、音楽構造の形式化、演奏表現の数学的モデル化などを研究対象としています。従来のクラシック音楽理論だけでなく、ジャズなど現代的な音楽ジャンルの理論もコンピュータで処理できるようにすることを目指しています。
手法としては、機械学習や深層学習といった最新のAI技術を活用しながら、既存の音楽理論(例えば一般生成音楽理論やジャズ理論)をいかにプログラムで実装するかに取り組んでいます。事前学習済みのモデルをある楽曲データに合わせて調整する手法や、統計的な分析手法を用いて、演奏時のテンポやダイナミクスなどの表現的な違いを定量的に捉えようとしています。
これらの研究を通じて、人間の音楽的な感性や解釈をコンピュータが理解・再現できる基盤を構築することが目標です。演奏表現のスタイル変換やより自然な機械演奏の実現に向けて、音楽理論と計算機科学の融合領域で基礎的な課題の解決に進んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(6 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3627915.3629596
- [2023] Computational Analysis of Jazz Music: Estimating Tonality through Chord Progression DistancesDOI: https://doi.org/10.1145/3627915.3629600
- DOI: https://doi.org/10.1145/3627915.3628093
- DOI: https://doi.org/10.1145/3479162.3479175
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