Keiichi Morikuni 研究室

主宰者：Keiichi Morikuni
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な連立方程式や固有値問題を数値計算で効率よく解く方法の開発に取り組んでいます。特に、従来の計算方法では解きにくい問題に対して、新しい反復解法やアルゴリズムを提案しています。 研究の主な柱は、複素平面の特定の領域に存在する固有値を求める問題です。微分方程式に関連した固有値問題や、複数の異なる右辺をもつ線形方程式系を対象としています。これらの問題に対して、複素積分に基づいた moment法や Krylov 部分空間法といった古典的な反復解法を応用・改良した手法を展開しています。 また、X線 CT 再構成や神経信号の時系列解析など、実際の応用問題にもこれらの手法を適用しています。計算過程で蓄積する丸め誤差の影響を厳密に評価し、信頼性の高い計算結果を得ることも重視しており、医療画像や生体信号処理といった精密性が求められる分野での活用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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