Yuji Sato 研究室
主宰者：Yuji Sato
筑波大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、複雑で広大な探索空間を効率的に解くための最適化アルゴリズムの開発に取り組んでいます。特に高次元空間や多目的最適化問題を対象とし、粒子群最適化やそれに基づくハイブリッド手法を中心に研究を進めています。粒子の記憶機構やトポロジーの動的調整、複数個体の相互作用戦略など、様々なメカニズムを組み合わせることで、局所最適解への陥入を回避しながら高精度な解を見つけることを目指しています。また自然界の動物の行動パターンに着想した新しいアルゴリズムも提案し、ベンチマーク関数や実問題での有効性を検証しています。
並列計算環境への対応も重要な研究テーマです。多目的最適化アルゴリズムを複数のプロセッサで効率的に実行するための分割手法や、オーバーラップ領域の設計により、計算時間を短縮しながら解の質を保つ方法を開発しています。
加えて、水中音響測位通信システムへの応用研究も行われています。浅海環境における音速の変化や多重反射による測位誤差を考慮した波動伝播シミュレーションを実施し、アレイ信号処理やレンズを用いた音響通信システムの設計を検討しています。医療画像解析や波高予測など、機械学習モデルのハイパーパラメータ最適化への適用を通じて、理論的成果の実問題への価値も追求しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（38 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01093-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274912
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/adcacd
- DOI: https://doi.org/10.1145/3712255.3734264
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/adc69a
- DOI: https://doi.org/10.1049/cit2.70028
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad3fc8
- DOI: https://doi.org/10.32604/cmc.2024.051336
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57891-5
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- DOI: https://doi.org/10.3135/jmasj.51.1
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24227161
- DOI: https://doi.org/10.3390/jmse12101802
- DOI: https://doi.org/10.3390/jmse12081359
- DOI: https://doi.org/10.1145/3638530.3654414
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr12061063
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37129-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3250228
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-43748-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc53992.2023.10394329
- DOI: https://doi.org/10.1145/3583133.3590738
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284170
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac4eab
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3222530
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01303-w
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271925
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec55065.2022.9870272
- DOI: https://doi.org/10.1145/3520304.3528768
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0267197
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40747-021-00604-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/ceect53198.2021.9672628
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tr.2021.3078714
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/abf2a6
- DOI: https://doi.org/10.3390/math9040331
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.78
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