Eizo Akiyama 研究室
主宰者:Eizo Akiyama
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
秋山英男研究室は、社会的相互作用と集団行動の仕組みを、数学的・計算科学的手法を用いて解明する研究を行っています。研究の主たる対象は、ソーシャルメディア上での意見の分極化やエコーチェンバー現象、人間関係ネットワークにおける協力行動の進化、そして組織や市場といった複雑なシステムにおける個人と集団の相互作用です。
手法としては、エージェントベースモデルやゲーム理論、ネットワーク解析といった計算機シミュレーションを中心に据えています。例えば、ソーシャルメディアのコミュニケーションモデルを構築して意見形成プロセスを再現したり、複数の相互作用ルールを持つネットワークで協力がどのように拡がるかを分析したりしています。また、交通シミュレーターを用いた都市交通システムの分析、ボードゲームを通じた人間の意思決定行動の実験的検証なども行っています。
これらの研究を通じて、環境の変動性が協力行動の進化に及ぼす影響、複数の話題が意見の分極化に与える効果、ネットワーク構造が協力の成立に果たす役割といった知見を蓄積しています。個人の限定的な合理性や不完全な情報から、複雑な社会現象がどのように創発するかを理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.39-6-ag24-a
- [2024] EFFECTIVENESS TESTING AND STRATEGY ANALYSIS OF TRANSPORT SUGOROKU USING A GAME THEORY FRAMEWORKDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-20065
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288019
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.38-4_b-n11
- [2023] Evolution of cooperation in multiplex networks through asymmetry between interaction and replacementDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37074-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10021068
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.36-5_ag21-j
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- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.36-5_ag21-a
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126227
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-86668-3
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