Koji Mineshima 研究室

主宰者：Koji Mineshima
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mineshima研究室では、自然言語の意味理解と推論の仕組みを、計算機と人間の両面から探究しています。研究の主な関心は、文章が持つ論理的な意味をいかに正確に読み取るかという問題です。具体的には、単語の順序や文法構造、否定表現などの言語要素がどのように意味を決定するのか、また複数の文から新しい情報を導き出す推論がどのような仕組みで成り立つのかを調べています。 手法としては、大規模言語モデルやニューラルネットワークなどの機械学習モデルを用いた実験と、形式論理に基づく計算的分析を組み合わせています。日本語と英語の両言語でデータセットを構築し、モデルの理解能力を体系的に評価することで、言語の種類による違いを明らかにしています。また、人間を対象とした実験を通じて、人工知能がどのような推論の誤りを起こしやすいのかを調査しています。 主な発見として、現在の言語モデルは人間と類似した推論の偏りを示すこと、比較表現や数量表現など複雑な構造を含む文の理解に課題があること、視覚情報（漫画など）でも否定のような抽象的な概念が表現可能であることが報告されています。これらの研究を通じて、言語と思考の本質をより深く理解することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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