Siyuan Yang 研究室
主宰者：Siyuan Yang
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yang研究室では、無線通信システムと機械学習の応用に関する多角的な研究を展開しています。主な研究領域は、高高度プラットフォーム（HAPS）を用いた広域通信システムの最適化です。風の影響で移動するHAPSに搭載されたアンテナのビーム制御を課題とし、深層強化学習やクラスタリング技術を組み合わせることで、通信品質の低いユーザーを最小化する手法を開発しています。
同時に、将来の通信基盤となる大規模MIMO（複数アンテナシステム）やセマンティック通信（データの本質的意味を圧縮して送信する通信方式）といった次世代技術にも注力しています。例えば、パイロット信号の汚染問題を深層学習で克服したり、ビーム信号から低解像度の特徴画像を生成してユーザー間距離を推定したり、車載カメラ画像から圧縮された意味情報を抽出して効率的に送信したりする研究を行っています。
さらに、衛星通信やドローン通信、非地上ネットワークの制御戦略、レーダーを用いた接触不可能なバイタルサイン計測といった応用にも拡がっており、通信と機械学習技術を融合させて実世界の課題解決に取り組む研究室です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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