Kazuyuki SHIZAWA 研究室

主宰者：Kazuyuki SHIZAWA
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、金属や高分子などの材料の強度と延性（曲げやすさ）を両立させるメカニズムを、コンピュータシミュレーションと実験を組み合わせて解明しています。特に、変形中に金属の結晶構造が変化するTRIP鋼やTWIP鋼、マグネシウム合金といった先進的な構造材料を対象に、ミクロな視点から材料特性を予測する数値解析手法を開発しています。 研究の中核は、位相場法と結晶塑性有限要素法を組み合わせた多段階の解析モデルです。このモデルを用いることで、結晶粒の大きさや双晶・キンク変形といったミクロな変形現象が、マクロな機械特性にどう影響するかを計算で再現できます。さらに、機械学習を活用して材料設計に必要な結晶構造の探索を加速する手法も展開しており、実験の試行錯誤を減らしながら高性能な材料を効率的に開発することを目指しています。また疲労亜裂の発生過程を自動観察システムで追跡し、結晶方位との関係を明らかにするなど、材料の破損メカニズムの理解も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（15 件）

続きを表示（残り 5 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。