Takahiro Yakoh 研究室
主宰者:Takahiro Yakoh
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、人間の知覚・行動と機械システムの相互作用を、多角的なアプローチで解析する研究を展開しています。具体的には、画像認識や機械学習を用いて視線の向きや注目領域を予測する研究、顔画像から顔型を自動分類する研究、また手描きイラストから三次元モデルを生成する技術開発など、視覚情報処理に関する課題に取り組んでいます。これらの研究を通じて、コンピュータが人間の知覚特性をより正確に理解・再現することを目指しています。
同時に、実環境での人間の身体・心理状態の変化も調査対象としています。例えば、電動化された商用車の導入が運転者の疲労軽減にどう影響するかを、心拍変動の測定データから定量的に評価する研究や、医療データの不均衡問題に対処するための機械学習手法の開発を行っています。また、ロボットを介した遠隔コミュニケーションや三百六十度カメラを用いた身体没入感の研究など、新しい対面・交流の形態を技術的に実現する研究にも取り組んでいます。全体として、人間中心の設計思想のもと、実世界の課題解決に向けた工学的・データ科学的なアプローチを特徴としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.4271/2026-01-0690
- DOI: https://doi.org/10.1109/icit63637.2025.10965295
- DOI: https://doi.org/10.1109/icit58233.2024.10540943
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeidecon.2023.0_35
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2023.33.1503
- DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines10091461
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3195212
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23541
- DOI: https://doi.org/10.1002/ecj.12303
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