Makoto Kato 研究室

主宰者：Makoto Kato
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

加藤研究室では、ものづくりの現場を対象に、データ分析とIoT技術を活用した効率的な生産管理システムの構築に取り組んでいます。具体的には、炭素繊維強化プラスチック製の工作機械における熱変形の予測、機械工具の摩耗進展の監視、複合加工プロセスの最適化など、製造プロセスの品質と信頼性を向上させることを目指しています。温度センサやスマートフォンといった低コストのセンサデバイスやエッジデバイスを活用し、インターネットを通じて機械の稼働状態をリアルタイムで収集・分析する基盤を整備することで、従来の高額な産業用システムと同等の管理機能を低価格で実現する手法を開発しています。 また、データに基づいた予測モデルの構築が中核となっており、最適なセンサ配置の検討や機械学習による熱変形予測、加工プロセスのデジタル・ツインモデルの構築などを実施しています。これらの研究を通じて、IoT技術を活用しながら、ものづくり現場の安全管理や作業効率の向上、製品品質の安定化を実現する方法論の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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