Keiji Yamada 研究室

主宰者：Keiji Yamada
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、機械加工プロセスにおける諸現象の解明と最適化を主な課題としています。特に、切削工具と被加工材の間に生じる摩擦特性、工具磨耗の進行メカニズム、および加工中の表面品質変化を対象としており、これらを実験的に測定・分析することで、加工条件の適正な設定方法の確立に取り組んでいます。 研究手法としては、実際の加工実験を通じた力学的信号の計測・解析が中心となります。工具の幾何学的特性を画像処理で追跡し、摩耗パターンを定量化したり、給進速度の段階的な変化実験から工具性能を評価したり、切削液の組成が摩耗に及ぼす影響を系統的に調査したりしています。同時に、加工プロセスから得られる振動データなど時系列信号に対して、機械学習や深層学習の手法を適用し、工具欠損やチャタリングといった不安定現象の検出・予測モデルの構築も進めています。 これらの研究を通じて、加工中の摩擦係数の定量的な把握、工具磨耗の分布形状の予測、さらには多段階レーザー成形などの複雑なプロセスの予測シミュレータの開発など、実用的な加工管理技術へと展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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