Hideki Sano 研究室

主宰者：Hideki Sano
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、偏微分方程式（PDE）で記述される無限次元システムに発生するカオス現象を利用して、画像データの安全な暗号化・通信を実現する方法を開発しています。従来の暗号化システムでは有限次元のカオスシステムが用いられてきましたが、本研究室は波動方程式や双曲型方程式など空間と時間に分布するシステムのカオス動特性に着目し、より広い鍵空間と複雑な力学特性を活用した強固な暗号化技術の構築を目指しています。 研究の主要な手法は、送信側と受信側で同じカオス方程式の状態を同期させるという考え方に基づいています。バックステッピング法と呼ばれる制御理論の手法を応用して観測器（オブザーバ）を設計し、送信側が生成するカオス状態を受信側で再現します。この同期プロセスを通じて、暗号化された画像データから元の情報を復号することができます。非局所的な境界条件や時間遅れを含むより複雑なシステムへの対応、神経回路網を境界条件に組み込むなど、暗号化の安全性をさらに高める拡張も進められています。 これらの研究により、分散パラメータシステムの豊かな数学的構造を利用した新しい暗号通信技術の基盤が構築されつつあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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