Kazuhiro Ohtsuki 研究室

主宰者：Kazuhiro Ohtsuki
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、プログラミング教育における学習行動の分析と可視化を中心テーマとしています。オンライン動画講座において学生が取るノートやアノテーション（動画への注釈）を自然言語処理などの技術で分析し、学習の深さや努力度を定量的に測定することを目指しています。学生が困難に直面している箇所や学習進捗の差異を可視化することで、教員が効果的に指導できる環境づくりを支援しています。また、学習分析の対象は注釈内容だけでなく、コード修正履歴やプログラミング活動データなど、オンライン学習プラットフォームに記録される多様な行動ログにも広がっています。 同時に、モバイル端末に搭載されたセンサー（加速度計など）の時系列データを深層学習や機械学習で解析し、災害時に利用者の行動から災害発生を自動認識する「緊急救助避難支援システム（ERESS）」の開発も進めています。スマートフォンの保持姿勢や異常行動を判定し、拡張現実を用いて避難経路を直感的に利用者に提示するアプローチが特徴です。 さらに本研究室は、プログラミング教育の国際化にも取り組んでおり、日本の大学におけるプログラミング学習への関心・認識や、日本語を話さない外国人エンジニアの就業環境に関する調査研究も実施しています。これらの多角的研究を通じて、教育環境の改善と災害対応の両面でテクノロジーの活用を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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