Akira Yamada 研究室

主宰者：Akira Yamada
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Akira Yamada研究室は、サイバーセキュリティの脅威から利用者を守るための技術開発に取り組んでいます。特に、従来のブロックリストでは対応できない新種の攻撃や、既知の脅威データベースに登録されていない悪意あるサイト・プログラムの検出を研究の中心としています。フィッシングサイト、マルウェア、悪質なプログラムコードなど、多岐にわたる脅威を対象としています。 検出の手法としては、ウェブサイトの構造や、プログラムコードの流れを図として捉える表現方法を活用しています。具体的には、Webページを構成する要素の構造を分析したり、ソースコードの抽象的な解析木を機械学習モデルで処理したりします。加えて、ユーザーの閲覧履歴パターンを学習するなど、複数のアプローチを組み合わせています。 さらに、大量に存在する学術文献やセキュリティデータから有用な知識を体系的に整理し、実務的な活用を支援する取り組みも進めています。これらの研究は、即座に脅威に対応できないリスクを低減し、ネットワークやソフトウェア開発の現場でセキュリティをより実効的にする目的に向けられています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（7 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。