Enna Hirata 研究室

主宰者：Enna Hirata
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、物流・海運業界が直面する実務的な課題を、データ駆動型のアプローチで解決する研究に取り組んでいます。具体的には、運転手不足への対応、サプライチェーンの強靱性強化、環境負荷の低減といった問題を扱っており、機械学習・深層学習や最適化手法を活用して分析・改善を図っています。例えば、自動運転船舶の導入課題の抽出、港湾や倉庫の効率化、海上運送における炭素排出の予測と管理など、業界の実データに基づいた実装可能な知見を生み出しています。 テキストデータの活用も大きな特徴です。研究室では、学術論文・インターネット記事・ソーシャルメディア・動画プラットフォームなど多様なテキストソースからの自然言語処理や大規模言語モデルを用いた知識抽出を進めています。こうした技術により、海賊行為の危険要因の特定、船舶の脱炭素化の優先課題の抽出、物流産業の課題と解決策の把握といった、従来の方法では得にくい知見を導き出しています。 さらに、抽出した知見を実務に活かす段階にも力を入れています。ゲーム理論による利益配分設計、組み合わせ最適化による物流ネットワーク設計、知識グラフを用いた情報統合など、理論と実装を結びつける研究を推進し、持続可能で効率的な物流システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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