Qizhao Chen 研究室

主宰者：Qizhao Chen
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、金融市場における株価変動の予測を中心に研究を進めています。株価は市場ノイズ、経済ニュース、投資家心理など多くの要因に影響されるため、正確な予測が困難です。研究室では、この課題に対して従来の統計モデルから機械学習、深層学習、そして最新の大規模言語モデル（LLM）まで、複数のアプローチを総合的に検討しています。 主な研究手法としては、LLMによるニュースセンチメント分析と数値データを組み合わせたハイブリッドモデルの開発、Transformerニューラルネットワークを用いた時系列予測、異常値検出機能を備えた予測モデルの構築などが挙げられます。また、ローソク足チャートなどの画像入力やテキスト入力など、複数の情報形式に対応したマルチモーダルアプローチも取り組んでいます。 さらに株価予測のみならず、与信リスク評価といった他の金融問題へのLLM応用も探索しており、従来モデルとの性能比較を通じてそれぞれの特性を明らかにしています。強化学習によるリスク調整機構の組み込みなど、実務的な金融判断に必要な要素を予測モデルに統合する研究も進めており、単なる精度向上だけでなく、金融実務への適用可能性を視野に入れた研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。