Junyi Shen 研究室

主宰者：Junyi Shen
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shen研究室では、複数の領域にわたる実証的・応用的な研究を展開しています。主な柱として、環境政策や社会政策の効果測定があります。中国の環境税改革や日本の少子化対策など、実際の政策導入を自然実験として捉え、統計的手法を用いて地域間の波及効果や個人の選好を定量的に明らかにしています。また、人々の信頼行動や協力行動、罰への考え方といった社会経済的な意思決定についても、実験経済学や選択実験の手法を用いて、文化的背景を含めて検証しています。 医療・ヘルスケア分野では、機械学習と生成AI技術の臨床応用に注力しています。肺がんなどの疾患診断において、複数の生成AIモデルの性能を比較評価し、CT画像解析や病理組織学的評価における精度と信頼性を検討しています。新生児集中治療室での心電図アラーム管理や慢性呼吸器疾患の急性増悪予測など、実臨床での課題解決に向けたAI活用も進めています。 さらに、ビデオ解析や時間軸分析、パス計画最適化といった情報工学的な研究も含まれており、看護業務の自動認識や無人航空機による環境調査など、実世界への応用を目指しています。こうした多領域的なアプローチにより、政策評価から医療診断、環境モニタリングまで、多角的な現実課題の解決に貢献する研究を実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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