Masahiro Numa 研究室

主宰者：Masahiro Numa
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、画像処理と電子回路設計の両領域にわたる実践的な課題に取り組んでいます。画像処理の側面では、低解像度画像から高解像度画像を生成する技術や医療画像からの対象物自動検出に関する研究を行っています。これらは、トランスフォーマーと呼ばれる深層学習モデルや畳み込みニューラルネットワークなどの機械学習手法を用いて、実際の応用場面での精度向上を目指しています。 電子回路設計の領域では、エネルギー効率と低消費電力に優れたシステムの実現に注力しています。スイッチド・キャパシタ型電圧変換器やエネルギーハーベスティング技術、極低電圧で動作する発振回路など、IoTデバイスや再生可能エネルギーの利用に向けた電力管理回路の開発を行っています。さらに、チップ設計の後工程における機能修正を効率的に実現するための再構成可能セルの提案も進めており、製造コスト削減と設計柔軟性の両立を目指しています。 これらの研究は、深層学習と集積回路設計という異なる分野の知見を組み合わせながら、現実の製品やシステムにおける課題解決に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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