Takayuki Hamamoto 研究室
主宰者：Takayuki Hamamoto
東京理科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、カメラやセンサを用いた画像・映像の取得と処理に関する研究に取り組んでいます。特に、従来の光学系では得られない情報を取り出したり、劣化した画像を改善したりするための手法開発が中心です。単光子検出が可能な新型センンサや赤外線カメラ、複数視点から同時に撮影するミラーアレイシステムなど、様々なハードウェアを活用し、それぞれに適した画像再構成アルゴリズムを構築しています。
医用応用として、ビデオカメラから非接触で心拍数を推定する技術を開発しています。顔の微妙な色変化から血液体積パルス信号を抽出し、生理学的知見に基づいたモデルと深層学習を組み合わせることで、異なる照明条件下でも高精度な測定を実現しています。また、熱赤外線画像の改善や物体の濡れ具合の推定など、異なるスペクトル領域の撮像を応用した測定手法も展開しています。
さらに、物理モデルに基づくアルゴリズムと深層学習を統合する「深層展開法」を複数の問題に適用しています。ぼけた画像の復元、ノイズ除去、高ダイナミックレンジ画像の生成など、カメラの光学特性や物理的な制約を考慮した効率的な信号処理を実現することで、より良い画像品質を得る研究を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3058053
- DOI: https://doi.org/10.1109/vcip63160.2024.10849878
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icip51287.2024.10647519
- DOI: https://doi.org/10.1109/icecet61485.2024.10698532
- [2024] Efficient Camera Pose Adjustment to a Mirror Array for Structured Light Field Video AcquisitionDOI: https://doi.org/10.1109/vcip63160.2024.10849851
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3284465
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666826
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897244
- DOI: https://doi.org/10.1109/vcip56404.2022.10008871
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9979976
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2625974
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2625828
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