Susumu Itoh 研究室

主宰者：Susumu Itoh
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、画像と動画のデータを圧縮・符号化する技術を開発しています。特に、元の情報を完全に復元できる可逆圧縮に焦点を当てており、深層学習を活用した新しい圧縮手法の研究を進めています。これまでの圧縮技術では達成しにくかった高い圧縮率と処理速度の両立を目指しており、様々な画像の特性に対応できるアルゴリズムの開発に取り組んでいます。 具体的には、ニューラルネットワークを用いて画像信号の確率分布を推定し、その情報をもとに予測誤差を効率的に符号化する手法を開発しています。画像の方向性やブロック単位での統計的性質に応じて、異なる予測器を適応的に選択・最適化することで、圧縮性能を向上させています。また、高ダイナミックレンジ画像や動画など、様々なメディア形式への拡張も行っています。 さらに、可逆圧縮だけでなく、情報損失を伴う圧縮でも画像の視覚的品質を客観的に評価する指標を用いてフィルタを設計し、圧縮による人工物を低減する技術も開発しています。これらの研究を通じて、次世代の効率的なメディア圧縮技術の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。