Hiroaki Matsukawa 研究室

主宰者：Hiroaki Matsukawa
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、物質の物理特性を予測するための計算手法の開発と、その応用に取り組んでいます。特に、二酸化炭素と有機溶媒の混合流体の性質を理解することに力を入れており、これらの物質がどのような条件下でどのように振る舞うかを調べています。例えば、超臨界二酸化炭素を用いた有害物質の抽出・分離プロセスの最適化や、医薬品の溶解性向上などが研究の対象です。 物質の性質を計算する際には、従来は実験で得たデータに依存する必要がありました。本研究室では、機械学習（人工ニューラルネットワークやグラフ型ニューラルネットワークなど）を用いて、分子構造の情報から必要なパラメータを直接予測する手法を開発しています。また、量子化学計算によって得られた分子情報を活用することで、予測精度の向上を目指しています。 さらに、これらの理論を支える基礎データの測定も進めています。高圧環境での密度や蒸気圧を測定する専門的な装置を用いて、これまで報告されていない物質の物理特性を実験的に決定し、開発した予測モデルを検証しています。このように、計算手法の開発と実験的な検証を組み合わせることで、化学プロセスの設計に必要な信頼性の高い物性データベースの構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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