Wen Liu 研究室

主宰者：Wen Liu
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Wen Liu研究室は、機械学習やディープラーニングの手法を用いて、現実の複雑な問題を解決することを主眼としています。研究対象は多様で、スポーツ医学における診断支援、自然災害による被害検出、電力システムの最適制御、医工学応用など、社会が直面する課題に幅広く取り組んでいます。これらの研究では、画像解析・時系列予測・知識グラフ構築といった異なるアプローチが組み合わされています。 具体的には、衛星画像やライダーデータから災害被害を自動的に抽出する方法、センサーデータの異常検知、テキストや画像から3次元物体を生成・復元する技術、ユーザーの年齢や背景に応じたインターフェース設計など、実践的な応用を重視しています。また、教育分野ではトークンエコノミーを活用した学生参加型の学習支援方法も研究対象としており、情報技術と人間科学の融合にも関心を持っています。 研究室の特徴は、単一の分野に限定せず、様々な領域の実問題に対してデータ駆動型のアプローチを適用している点にあります。センサー・衛星・画像など異なる情報源を統合し、ニューラルネットワークやグラフニューラルネットワークといった現代的な計算手法を用いることで、従来の手作業や経験則に頼る判断を支援・代替するシステムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（45 件）

続きを表示（残り 35 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。