Masaya Fujisawa 研究室
主宰者:Masaya Fujisawa
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高周波帯の無線通信システムを対象に、通信品質を向上させるための信号処理・制御技術の開発に取り組んでいます。特に、電磁波を動的に反射・制御できるインテリジェント反射面(IRS)の効率的な制御方法に注力しており、従来は大量の無線電波の測定が必要とされていた制御プロセスを、カメラ画像や位置情報、過去の通信データなどの補助的な情報と機械学習を組み合わせることで、オーバーヘッドを削減する手法を提案しています。
また、屋内での端末位置推定にも力を入れており、少ないアンテナ数でも高精度な位置決定ができるよう、無線信号情報と カメラ画像を統合するアプローチを開発しています。加えて、無線通信全般におけるスループット予測など、時系列データとして観測される通信情報を深層学習で解析し、受信機の動きや環境の変化に対応できるシステム構築を進めています。
これらの研究では、ニューラルネットワークや勾配ブースティングといった機械学習手法を主要な道具として活用し、実験的な検証を通じて提案手法の有効性を確認しています。実用的で低コストな次世代無線システムの実現に向け、信号処理と画像認識、数値計算を統合した総合的なアプローチを展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3678610
- DOI: https://doi.org/10.1109/tencon66050.2025.11375241
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0155
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3524218
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848609
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10761027
- DOI: https://doi.org/10.2299/jsp.27.107
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispacs57703.2022.10082838
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9861019
- DOI: https://doi.org/10.1109/itw48936.2021.9611434
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