Mikito Fujinami 研究室

主宰者：Mikito Fujinami
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、化学現象を理論計算と機械学習の両面から解き明かし、実験化学を支援する研究を展開しています。具体的には、生体由来物質や光学活性分子の反応性質を予測するため、量子化学計算により得られた原子レベルの情報（電荷分布やエネルギー値など）を使用し、それを機械学習モデルに取り込む手法を開発しています。これにより、通常は実験的に求めることが困難な置換基効果の評価や有機汚染物質の分解産物予測を可能にしています。 同時に、計算コストの削減に向けた基盤技術にも注力しています。従来の電子構造計算より桁違いに高速な機械学習ポテンシャルを開発し、その精度を系統的に検証することで、より大規模で現実的な化学系の解析を実現しています。さらに、複雑な分子構造と物性の関係を視覚化・分析するため、知識グラフなどの情報処理技術も導入しています。 加えて、化学実験の自動記録を目指し、画像認識技術の応用に取り組んでいます。実験ビデオから実験器具や操作を自動認識し、実験フローを電子的に記録するシステムの構築を進めており、デジタル化による実験管理の効率化を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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