Nobukazu Yoshioka 研究室
主宰者：Nobukazu Yoshioka
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Nobukazu Yoshioka研究室は、機械学習やAIを含む複雑なソフトウェアシステムの信頼性と安全性を確保することを主な研究テーマとしています。要件定義からテスト、検証、セキュリティ評価に至るまで、ソフトウェア開発のライフサイクル全般において、AIやLLMを活用した新たなエンジニアリング手法を研究しています。
具体的には、機械学習システム向けの多角的なモデリング枠組みを提案し、実験的な機械学習開発と従来型のソフトウェア工学の手法を統合させることで、システムの品質を多面的に分析・評価する研究を進めています。同時に、自動運転システムなどの安全性が重要なシステムを対象に、LLMを用いた要件からテストシナリオの自動生成、脆弱性評価、攻撃パターン分析、そしてニューラルネットワークの修復技術といった実践的なソリューションを開発しています。
また、量子コンピュータなどの新興技術の信頼性確保や、本番環境におけるログ異常検知の精度維持、VR開発者コミュニティの課題分析、セキュリティリスク評価フレームワークなど、様々なドメインと計算環境において「エンジニアリング的な厳密さ」と「AIの実用性」の両立を図る包括的なアプローチを展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ithings-greencom-cpscom-smartdata-cybermatics53846.2021.00033
- DOI: https://doi.org/10.3390/info12080298
- DOI: https://doi.org/10.1109/edocw52865.2021.00055
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