Tomoji Kishi 研究室

主宰者：Tomoji Kishi
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、センサー技術と機械学習を組み合わせた実世界の課題解決に取り組んでいます。特にミリ波レーダーという小型で省電力なセンサーを用いて、屋内環境における人間の状態をプライバシーを保ちながら認識する技術を開発しています。複数のセンサーデータを統合することで高精度な位置把握を実現し、転倒検出や人物追跡といった高齢者向けスマートスペース応用に活用しています。 また、テキストや画像などの言語情報の分析にも力を入れており、感情や意見を細かい粒度で自動抽出するシステムを構築しています。複数の情報源を効果的に組み合わせるため、注意機構やニューラルネットワークといった深層学習手法を工夫して適用し、ノイズに強い堅牢な分析を実現しています。 さらに、ソフトウェア開発の品質向上を目指し、プログラムコードの問題検出にグラフニューラルネットワークを応用する研究も行っています。これらの研究を通じて、異なる分野の課題に対して、データの構造を活かした機械学習手法を広く適用できることを示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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