Yuya Ieiri 研究室

主宰者：Yuya Ieiri
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yuya Ieiri研究室では、コンピュータビジョンと数据解析の手法を駆使して、実社会の様々な課題に取り組んでいます。研究の一つの柱は、画像処理および物体検出の技術です。スマートフォンカメラの画質向上、赤外線画像の変換、鉄道障害物検出、変電所設備の自動認識といった実用的な課題に対し、深層学習モデルを設計・改善することで、精度と処理速度の両立を目指しています。また医療画像分野では、複数のデータセットを統合して学習する際の課題に対応する手法を提案しており、実務的なニーズに基づいた応用研究が特徴です。 もう一つの重要なテーマは、ネットワーク分析を用いた行動・市場データの解析です。観光地での来訪パターン、電子商取引での中古品取引、商業地域での購買行動といった複雑なシステムに対して、ネットワークモチーフ（基本的なネットワークパターン）や時系列分析を適用し、消費者行動や市場動向の潜在的な構造を明らかにしています。これらの分析結果は、地域活性化や商業戦略の立案に直結する実践的な知見をもたらします。 さらに、拡張現実（AR）を用いた文化体験や観光体験の設計、大規模言語モデルの活用による知識抽出など、新興技術と人文社会分野の融合に取り組んでいます。研究室全体を通じて、技術開発と実社会への応用を一体として推進する姿勢が貫かれています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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