Hidehiro Kanemitsu 研究室
主宰者:Hidehiro Kanemitsu
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、分散ネットワーク上での効率的なデータ探索と、大規模システムの構築・管理に関する研究を行っています。主に、ピア・ツー・ピア型ネットワークやIPFSなどの分散システムにおいて、コンテンツの検索性能を向上させるための手法を開発しています。具体的には、ネットワーク内のノード間の遅延時間を考慮した経路選択方式の改善や、複数の属性条件や範囲指定に対応した検索スキームの実装といったアプローチを採用しています。
また、モバイルアドホックネットワークやIoT環境での実用的なシステム構築にも取り組んでいます。スマートフォン等の移動端末が増加する中で、コンテンツ配信型ネットワークの適用やネットワーク関数仮想化を用いたサービス自動配置など、制約のある環境下での効率的なリソース利用を実現する枠組みを提案しています。さらに、スマートシティ実現に向けた分散型デジタルツインエコシステムの構築や、AI倫理教育といった社会的課題への取り組みも進めており、ネットワーク技術の理論的改善と現実の応用の両面から研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.23919/apcc64555.2025.11279940
- DOI: https://doi.org/10.1145/3756580.3756677
- DOI: https://doi.org/10.1109/hpsr64165.2025.11038846
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2023wwi0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw59300.2023.00148
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc49032.2021.9369538
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-021-03789-2
- DOI: https://doi.org/10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472816
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