Shunichi Ohmori 研究室

主宰者：Shunichi Ohmori
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ohmori研究室では、製造業やサプライチェーン全体における最適化と効率化に関する研究を行っています。具体的には、輸送計画・在庫管理・生産計画・施設配置など、物流システムにおける複雑な意思決定問題を対象としています。機械学習や強化学習といったデータ駆動型アプローチから、数理最適化モデルに基づいた従来型手法まで、多様な手法を組み合わせて問題解決に当たっています。 近年の研究では、環境への配慮や企業間の公正な利益配分といった社会的課題を組み込んだ最適化も進められています。例えば、炭素排出量の削減を経済性と両立させる生産計画、複数企業が物流資源を共有する際の公正な費用配分、サプライチェーン内での段階別効率性の評価などが取り組まれています。また、新興技術（3Dプリンタやロボット、ブロックチェーン）がサプライチェーン全体に与える影響の定量的分析も行われています。これらの研究により、理論的な最適化手法と実務的な課題解決の橋渡しを実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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