Ryo Nomura 研究室

主宰者：Ryo Nomura
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、情報理論と応用的な問題解決の二つの柱で研究を展開しています。情報理論の側面では、確率分布間の距離を測る数学的尺度（発散度という）を用いて、ランダム数生成や情報圧縮に関する基本的な問題に取り組んでいます。具体的には、与えられたデータ源から効率的にランダムな数列を生成する場合や、逆に通信チャネルを通じて特定の確率分布を再現する場合に、最適な処理速度がどの程度であるかを数学的に特徴づけることを目指しています。これらの研究では、情報スペクトラムやレーニエントロピーといった情報量の概念を活用し、複数の距離指標に対して統一的に問題を解析する方法を開発してきました。 一方、応用面では、大量の刑事裁判記録の自動分析にAI技術を適用する研究に取り組んでいます。従来は法律専門家が時間をかけて行っていた犯罪成立要件の抽出作業を、生成AIを用いたシステムで自動化し、複数の専門家の判断パターンに適応しながら80%以上の精度で事実を抽出できることを確認しました。このように、情報理論の基礎研究と実践的な法律情報処理という、理論と応用の両面で研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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