Khaing Hsu Wai 研究室
主宰者：Khaing Hsu Wai
岡山大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、プログラミング教育の支援を主な研究テーマとしています。初心者学習者を対象に、Java、Python、Flutter、ウェブプログラミングなど複数の言語・フレームワークに対応した学習支援システムを開発しています。これらのシステムでは、穴埋め問題、コード記述問題、文法理解問題など複数の種類の演習課題を自動採点する機能を実装しており、学生が自律的に学習を進められる環境を構築しています。
学習システムの機能開発では、提出されたコードの正確性を自動検証するアプローチや、コード剽窃検出による学習品質の確保、さらには生成AIが作成したコードへの対応など、実践的な課題に取り組んでいます。また、命名規則の自動チェック、テストコード活用による評価の標準化、ユーザーインターフェースの自動テストなど、プログラミング教育における具体的な問題解決に向けた研究を進めています。
加えて、低リソース言語であるミャンマー語や読みやすさ評価、バリ島の伝統工芸品分類など、自然言語処理と画像認識の領域にも研究を拡張しています。これらは機械学習モデルを用いた言語処理やディープラーニングによる画像解析を含み、教育以外の応用分野にも研究成果を活かしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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