Hideaki Kikuchi 研究室
主宰者:Hideaki Kikuchi
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
菊池秀明研究室は、人工知能やロボットが人間とどのようにコミュニケーションを取るべきかを研究しています。特に、対話システムやスマートスピーカーといったエージェント(AIキャラクター)が高齢者や認知機能が低下している人々と会話する際に、どのような応答方法が効果的かを調べています。単純に人間同士の会話で機能する共感的な応答技法をそのままAIに適用するのではなく、ユーザーの年齢や属性、交流相手がAIか人間かといった条件によって、効果的な応援方法は異なることを明らかにしています。
また、音声や映像を用いた学習支援にも取り組んでいます。例えば、発音が困難な学習者や聴覚障害者のために、舌の動きなどの発音器官の動きをリアルタイムMRI映像から可視化し、視覚的な学習支援を実現する方法を探索しています。さらに、音の響きと顔貌イメージの間に存在する無恣意的な関連性を調査するなど、言語と知覚の関係についても研究を進めています。
このように本研究室は、AIロボットやシステムが人間とより効果的で心理的に適切なコミュニケーションを実現するための理論と実装方法を開発しており、医療・福祉・教育といった様々な分野での実用化を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cyberscitech68397.2025.00102
- DOI: https://doi.org/10.1121/10.0040587
- [2024] The effect of variation in repetitive utterances on users by a chat-oriented communication robotDOI: https://doi.org/10.4017/gt.2024.23.s.1038.4.sp
- [2024] Preprocessing for acoustic-to-articulatory inversion using real-time MRI movies of Japanese speechDOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2024-1517
- DOI: https://doi.org/10.3156/jsoft.36.4_713
- DOI: https://doi.org/10.1109/isparo60631.2024.10688008
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.686
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jecp.2022.105411
- DOI: https://doi.org/10.1145/3527188.3561937
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3472307.3484651
- DOI: https://doi.org/10.5057/jjske.tjske-d-21-00032
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