Yoshiki Matsuda 研究室

主宰者：Yoshiki Matsuda
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、次世代計算機であるイジング機械（量子アニーリング機やGPUベースのシステムなど）を用いて、工学や材料科学における複雑な最適化問題を解く方法を開発しています。イジング機械は従来の計算機よりも高速に最適解を探索できる可能性を持つため、これを実際の工学問題に適用するための形式化手法を研究しています。 具体的には、流路設計や骨組み構造の位相最適化、高分子材料の相分離構造解析など、多様な物理シミュレーションをイジング機械で実行する際の問題の定式化方法を研究しています。実数変数を含む現象をイジング機械の二進変数で表現する方法や、従来の数値解析手法との結果の対応関係を確保する補正項の導出法など、実装上の課題に取り組んでいます。こうした基盤技術の確立により、材料開発や構造設計の効率化につながる新しい計算手法の実現を目指しています。 また、セキュリティ分野ではランサムウェア（身代金要求型マルウェア）の検出に関する研究も行っており、プロセス間の動作パターンを分析することで悪意のあるプログラムを識別する手法を開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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