Hiroshi Ito 研究室
主宰者:Hiroshi Ito
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、ロボットが人間らしく動作・判断するための学習システムと、クリーンエネルギー技術の二つの領域で研究を進めています。
ロボット研究では、模範となる動作データから機械学習を用いてロボットの動きを生成する方法に取り組んでいます。特に、視覚と力覚を組み合わせた複雑なタスク、両腕を協調させた作業、柔軟な物体の扱いなど、現実の課題に即した運動生成を実現しています。深層学習の一種である予測的学習モデルを活用し、ロボットが不確実性を含むデータから学習し、変化する環境に適応できるシステムを開発しています。また、ロボットの視覚における注意機構についても研究しており、学習の過程で注意の向け方が進化することを明らかにしています。推論時間の短縮と学習効率の改善も重要な課題として取り扱っています。
エネルギー関連研究では、水電解と燃料電池技術に注力しています。特にアニオン交換膜を用いた水電解システムの改善に力を入れ、電解質の供給方法や多孔質材料の最適化、非貴金属触媒の開発などを通じて、低コストで高性能な装置の実現を目指しています。また、塩素系有害物質の電気化学的除去にも取り組んでいます。これらの研究は、再生可能エネルギーからの水素製造や、将来の宇宙利用など、社会的に重要な課題の解決に貢献するものです。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(34 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2025.1p1-n03
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2025-02673210mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2025-02422070mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdl63968.2025.11204426
- DOI: https://doi.org/10.1142/s1088424625500300
- [2025] Manipulation of exible objects with dynamic position changes using Prediction Variance MinimizationDOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2025.1p1-n01
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2025-02673213mtgabs
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- [2024] Generation of USB Connector-Insertion Motion by Deep Predictive Learning using 4ch Bilateral ControlDOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.2a1-f02
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.2a1-f03
- DOI: https://doi.org/10.4325/seikeikakou.36.345
- DOI: https://doi.org/10.5632/jila.88.535
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02453201mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-01362083mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.5632/jila.86.595
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-02201254mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.108.065305
- DOI: https://doi.org/10.1149/1945-7111/ad0d19
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-01562733mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/1945-7111/aca6a9
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.2a2-h11
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2022.01.089
- [2022] Water transport analysis during cathode dry operation of anion exchange membrane water electrolysisDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.09.181
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon49645.2022.9969015
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-a07
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.07.202
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2021-01511983mtgabs
- [2021] Net Water Drag Coefficient during High Temperature Operation of Polymer Electrolyte Fuel CellsDOI: https://doi.org/10.1149/1945-7111/ac3b08
- [2021] Direct Formation of Metal Layer on Anion Exchange Membrane Using Electroless Deposition ProcessDOI: https://doi.org/10.5796/electrochemistry.20-00158
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.09.078
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