Ryo Asaoka 研究室

主宰者:Ryo Asaoka
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、眼球の構造と機能の関係を多角的に解析し、眼疾患の診断・予測・治療に活かす研究を行っています。特に緑内障や網膜疾患などの視覚障害をもたらす疾患に対して、光干渉断層撮影(OCT)や光学的イメージング、血流計測といった非侵襲的な検査手法を用いて、病態の進行を追跡しています。視野検査データの解析では大規模なデータセットを活用し、統計学的手法や機械学習を応用して、個々の患者における疾患の進行速度や予後を予測するモデルを構築しています。 眼の形態学的特性にも注目し、角膜の生体力学特性、網膜の微細構造、網膜血管密度といった様々なパラメータと視機能との関連性を調査しています。特に学童期の子どもを対象とした縦断研究では、眼軸長の伸長や網膜構造の変化を追跡することで、近視進行のメカニズムを検討しています。加えて、白内障などの混濁媒体の影響を補正する深層学習モデルの開発や、手術前後の眼の生物学的変化を評価するなど、臨床的な課題解決に向けた工学的アプローチも展開しており、眼科診療の質向上に貢献することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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