Kohei Saijo 研究室

主宰者：Kohei Saijo
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、混合した複数の音声や音を個別に分離・抽出する「音声音響信号分離」を中心に研究を行っています。人間が雑踏の中でも特定の音に注目できる能力を、計算機で実現することを目指しており、音声強調、複数話者の音声分離、音楽の楽器分離、映画の音響編集など、多様な応用に対応しています。 技術的には、時間周波数領域（音声を時間と周波数に分解した表現）でニューラルネットワークを用いた処理を行うアプローチを採用しており、特に畳み込み層とAttention機構を組み合わせたTransformerベースのモデル設計に注力しています。このアーキテクチャにより、大規模データで学習した高性能なモデルを実現しつつ、計算量削減による実行時間の短縮も同時に実現しようとしています。 さらに、単一の統一モデルで複数の音声音響タスクに対応する手法や、テキスト指定による音の抽出、マイク配列を用いた音源の分離と残響除去の同時処理など、実用性を高めるための様々なアプローチに取り組んでいます。これらを通じて、より汎用的で効率的な音処理技術の開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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