Yuto Ihara 研究室

主宰者：Yuto Ihara
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、電動自動車（EV）やバスの普及に伴う課題を解決し、交通システム全体のエネルギー効率と環境性能を向上させることを目指しています。特に公共交通機関である電動バスに焦点を当て、その運用時の電力消費量の予測、最適な充電スケジュール策定、回生エネルギーの活用などに関する研究を行っています。また、冬季の電動車の航続距離低下への対策技術開発や、車両に搭載されるセンサーデータの活用も進めています。 交通ネットワークと電力ネットワークの統合を重要なテーマとしており、太陽光発電などの再生可能エネルギーと電動バスの充電操作を連携させることで、地域での電力の自給・自消を実現する方法を研究しています。具体的には、気象衛星データやスマートメーター情報といった大規模データを活用し、都市内の時間帯・場所ごとの電力の炭素排出強度を計算・可視化する手法を開発しています。これらの分析を通じて、充電時間帯の最適化による二酸化炭素排出削減効果や、テレワークなどの社会変化が交通環境負荷に与える影響も定量的に評価しており、2050年のカーボンニュートラル達成に向けた実践的な知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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