Zimo Li 研究室

主宰者：Zimo Li
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複数の異なる分野にわたる応用研究に取り組んでいます。材料科学の領域では、機械学習を活用して合金の物性予測を行う研究を進めており、農業分野ではドローンと深層学習モデルを組み合わせた植物病害の自動診断システムを開発しています。また、光学技術を応用した距離・速度測定システムや、自然界の生物的特性にインスパイアされたロボット設計など、工学的な課題解決にも携わっています。 認知神経科学の領域では、聴覚と視覚の統合的な知覚メカニズムに着目した研究が特徴的です。特に加齢に伴う感覚統合能力の変化や、注意機能がこの統合過程に与える影響を、脳波測定などの神経生理学的手法を用いて調査しています。さらに、統合失調症スペクトラム特性と注意機能の関連性についても検討を進めており、神経的異常が社会的コミュニケーション能力に及ぼす影響の解明を目指しています。 加えて、医療・ヘルスケア領域では、ウェアラブルセンサーデータを用いた健康管理と疾病予防、生体信号の非侵襲的な測定技術の開発など、実臨床応用を想定した研究も推進しています。機械学習や統計解析手法を各分野に適用し、データ駆動型アプローチによる実践的な課題解決に取り組む点が、本研究室の研究活動の大きな特徴となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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