Koichi Takeuchi 研究室

主宰者：Koichi Takeuchi
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Koichi Takeuchi研究室は、自然言語処理と機械学習を用いた実用的なシステム開発に取り組んでいます。言語学習支援の観点から、テキスト内の特定の表現や文法構造を柔軟に検索できるシステムの構築や、日本語の意味役割ラベリング（述語と修飾語の関係を自動判定する技術）の研究を行っています。また、大規模言語モデルを特定領域のデータで追加学習させることで、日本語の小規模な採点データセットに対する自動採点精度の向上を目指しています。 一方、物理現象の解析にも機械学習を応用しており、航空機の翼周辺の衝撃波の自己振動メカニズムを画像データから解析したり、衝撃波と乱流の相互作用を数値計算と深層学習で検出する研究を進めています。さらに応急対応の効率化として、災害時に集約される情報の優先度を自動判定するシステムの開発も行われており、限定的なリソースの配分支援を目的としています。このように本研究室は、自然言語処理から流体力学、災害対応まで幅広い領域で、実問題の解決を指向した機械学習手法の実装と検証を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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