Shigeru Tomisato 研究室
主宰者:Shigeru Tomisato
岡山大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、限られた周波数資源を効率よく活用し、複数のユーザーやシステムが干渉なく通信できる環境を実現することを目指しています。主な研究対象は、LED照明を用いた可視光通信システムと、IoT・M2M機器などが利用する多周波数帯域の無線通信です。これらのシステムでは、LED素子や送受信機の非線形特性による信号劣化や、複数の信号が同時に送受信される際の干渉が発生するため、その解決が重要な課題となっています。
具体的には、コンピュータシミュレーションを用いた理論解析に基づいて、複数の対策手法を提案しています。LED通信では、送信側でのクリッピング処理と受信側での歪み補正により信号品質を向上させたり、複数のLED照明を効率的に共有して周波数利用効率を改善したりする方法に取り組んでいます。また、干渉した複数の信号を後処理で分離・復調する技術や、機械学習(ニューラルネットワーク)を活用した信号の自動識別技術も研究しており、従来の受信機では対応できなかった状況への対応を進めています。さらに、複数の周波数帯域を共有する際に、帯域幅を適応的に制御して他システムへの干渉を低減する手法も開発しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(16 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022col0020
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iscit52804.2021.9590603
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021etl0020
- [2021] SINR Improvement by Adaptive Bandwidth Control in Multi-Band IoT Systems with Spectrum SharingDOI: https://doi.org/10.1109/iscit52804.2021.9590588
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscit52804.2021.9590612
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021etl0007
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0050
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